野村發表研究報告指，機械人正重演大型語言模型的發展路徑，其「ChatGPT時刻」或較市場預期更早到來。該行認為，前沿模型在機械人上測試料表現更佳，12月至1月的模型發布或成首個催化劑。
該行引述英偉達(NVDA.US)科學家觀點指，機械人訓練料經歷與LLM相同的三個階段，即先以大量數據廣泛學習、再針對特定任務微調，最後以強化學習透過試錯改進。該行引述業界調查亦顯示市場對機械人情緒轉趨樂觀。
該行看好能快速迭代並嚴控成本的製造商，例如宇樹科技(688836.SH)、汽車製造商及關鍵零部件供應商，並預期隨著宇樹產量增長，會將更多零件外包給外部供應商。(sl/u)~
阿思達克財經新聞
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